glm-5.3-flash
NixAPI 价格，低至
输入$0.076
输出$0.2535
USD / 百万 Token · 分组 Self-Deployed-1 · 官方价 $0.15 / $0.5省 49%
关于 glm-5.3-flash
GLM-5.3-Flash 同时进行了多项架构升级，是首个采用稀疏注意力与线性注意力混合架构的开源前沿模型，在保持精准长上下文能力的同时，大幅降低了长上下文服务成本。此外，GLM-5.3-Flash 还采用流形约束超连接（Manifold-Constrained Hyper-Connections，mHC），进一步提升了模型的 scaling 能力。
各路由分组价格
创建 Key 时可在控制台选择分组，状态实时来自路由。 查看各分组实时状态 →
| 分组 | 分组状态 | 模型状态 | 倍率 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Self-Deployed-1 | … | ×0.507 | $0.076 | $0.2535 | $0.0152 | — | |
Self-Deployed-2 | … | ×0.845 | $0.1268 | $0.4225 | $0.0254 | — | |
Self-Deployed-3 | … | ×1.2675 | $0.1901 | $0.6337 | $0.038 | — |
USD / 百万 Token
支持的接口
anthropicopenai
一个请求调用 glm-5.3-flash
兼容 OpenAI SDK 及任何 OpenAI 格式的客户端，把 Key 换成你自己的即可。
curl https://api.nixapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $NIXAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.3-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.nixapi.com/v1", api_key="sk-…")
resp = client.chat.completions.create(
model="glm-5.3-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({ baseURL: 'https://api.nixapi.com/v1', apiKey: process.env.NIXAPI_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5.3-flash",
messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);关于 glm-5.3-flash 的常见问题
glm-5.3-flash 在 NixAPI 上多少钱？
在 Self-Deployed-1 分组下，输入低至每百万 Token $0.076，输出低至每百万 Token $0.2535，比官方价低约 49%。按量付费，以美元计价，没有月最低消费。
如何调用 glm-5.3-flash？
把任意兼容 OpenAI 格式的客户端指向 https://api.nixapi.com/v1，使用你的 NixAPI Key，并把 model 设为 "glm-5.3-flash" 即可。
哪些路由分组提供 glm-5.3-flash？
glm-5.3-flash 可在 3 个路由分组中使用：Self-Deployed-1、Self-Deployed-2、Self-Deployed-3。其中 Self-Deployed-1 分组价格最低。